Biometría 1

Definiciones: Unidad experimental, Muestra, Población. Planteo de objetivos, hipótesis biológicas, hipótesis estadísticas. Variables aleatorias: sus distintos tipos, errores muestrales y no muestrales. Estadística Descriptiva: Medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma. Teoría de Probabilidades, distribución en probabilidades, función de densidad y de distribución. Distribución de variables aleatorias discretas y continuas. Distribución muestral de un estadístico. Error estándar. Teorema Central del Limite. Estimador puntual y Estimación por intervalos de confianza. lnferencia Estadística. Prueba de hipótesis y sus elementos. Error de tipo I y II. Prueba de hipótesis para una muestra. Calculo del p valor. Pruebas de hipótesis para dos muestras independientes y dos muestras pareadas. Análisis de frecuencias: Prueba Chi-cuadrado de bondad de ajuste, de independencia y de homogeneidad. Análisis de la Varianza: Anova de uno y dos factores fijos. Comparaciones planeadas y no planeadas. Métodos de comparaciones. Diseño completamente aleatorizado (DCA). Diseño en bloques al azar (DBA). Regresión y correlación. Modelo de regresión lineal simple. Evaluación de la regresión. Coeficiente de determinación R2. lntervalos de predicción y confianza. Modelo de correlación lineal. Coeficiente de correlación lineal de Pearson. Prueba de significación de la correlación.